Avaliação do impacto da Covid-19 na infraestrutura hospitalar

Modelo de simulación apunta impacto del COVID-19

Con el fin de proporcionar estimaciones sobre el uso de los servicios de salud en los hospitales de Campo Grande (Brasil) debido a Covid-19, los maestros y estudiantes de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo y Geografía (Faeng) desarrollarán modelos de simulación / predicción en el impacto del Covid-19 en la infraestructura hospitalaria de la ciudad.

A través del proyecto de aviso público, las acciones e ideas “UFMS contra el coronavirus”, la propuesta, coordinada por del profesor João Batista Sarmento dos Santos Neto (Faeng), tiene la intención de estimar la demanda para el uso de leyes hospitalarias, unidades de cuidados intensivos (UCI) y respiradores mecánicos, basados en datos de la infraestructura actual de la capital.

El equipo para llevar a cabo el proyecto también está formado por investigadores del laboratorio de Sistemas de Información y Métodos de Apoyo a la Decisión (Simad): la profesora Carolina Lino, la master Naylil Lacerda y los estudiantes universitarios Gabriel Ensinas y Renan Della Senta.

“Por lo tanto, esta investigación busca utilizar modelos de simulación, ya que, inmediatamente después de la ocurrencia de situaciones atípicas, la complejidad de la unidad de emergencia aumenta exponencialmente, y ahí encontramos la necesidad de un modelo de simulación para predecir los recursos de infraestructura necesarios”, explica el coordinador del proyecto.

El modelo se basará en simulaciones utilizando Queue Theory, utilizando el software Arena®, que implica el estudio de la espera en diferentes tipos de situaciones. “El equipo del proyecto cuenta con el importante apoyo de los socios Paragon Decision Science y Rockwell Automation para permitir la viabilidad del modelaje a través del software Arena”.

Los modelos de cola representan los diversos tipos de sistemas de cola que surgen en la práctica. “Las fórmulas para cada modelo indican cómo se debe realizar el sistema de colas correspondiente, incluyendo la cantidad promedio de espera que se producirá, de acuerdo con diversas circunstancias. Los modelos de colas son muy útiles para determinar cómo operar un sistema de colas de la manera más efectiva y permiten encontrar un equilibrio apropiado entre los recursos disponibles y la cantidad de espera”, explica el profesor.

Por lo tanto, será necesario ingresar datos relacionados con la infraestructura actual existente con respecto a camas de hospital, UCI y respiradores en la ciudad objeto de estudio.

“También vale la pena mencionar que el modelo se actualizará constantemente, debido al rápido crecimiento en el número de casos existentes de Coronavirus, buscando que el modelo esté lo más cerca posible de la realidad”, agrega João Batista.

La expectativa es que el modelo de simulación por computadora pueda crear y realizar pruebas de escenarios y estrategias propuestas para dimensionar camas, UCI y respiradores mecánicos en la lucha contra la pandemia de Coronavirus en Campo Grande.

“El modelo también puede proporcionar una base para definir planes de acción que afectarán la asignación de recursos y, en consecuencia, el desempeño de las organizaciones de salud en ese momento. También se espera que proporcionar a la sociedad notas técnicas, artículos académicos y orientación científica sobre la demanda de infraestructura de salud ”, dice el profesor.

 

 

Texto: Paula Pimenta

Fuente: https://www.ufms.br/modelo-de-simulacao-apontara-impacto-da-covid-19-em-infraestrutura-hospitalar-de-campo-grande/

 

Sobre Paragon:

Fundada en Brasil en 1992 y con más de 700 clientes en varios países, ha desarrollado varios proyectos relevantes, como la planificación de la operación del Canal de Panamá, o la planificación de la construcción del aeropuerto de Guarulhos para el ejército brasileño, varios estudios de evacuación del metro. y aeropuertos, entre otros.

Se centró en la tecnología de simulación, utilizando software especializado, y se comprometió a transferir la tecnología a sus clientes.

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